AI-AUDIT.IT · STRATEGIA & ADOZIONE · MMXXVIDECISIONI AI IN 30 GIORNI
Strategia AI · dal valore reale, non dall'hype

La strategia
AI, spiegata
chiara.
Decisioni, non slide.

Capiamo dove l'AI crea valore davvero nel tuo business — e dove no. Un framework di adozione concreto, con priorità e budget, presentato in modo che tutto il consiglio annuisca per convinzione, non per cortesia.

001 · Assessment

Dove l'AI serve

Mappiamo processi, dati e competenze per trovare i punti dove l'AI ha un ritorno reale — e segnaliamo, onestamente, dove non ne vale la pena.

Use case valutati20+
002 · Roadmap

Priorità e budget

Una sequenza di iniziative ordinata per impatto e fattibilità, con stime di costo, tempi e business case quantitativo. Sai cosa fare per primo.

Orizzonte12mesi
003 · Decisione

Build, buy o wait

Per ogni iniziativa: costruire, comprare o aspettare. Con i criteri espliciti, così la scelta regge anche quando cambia chi la firma.

Ambiguità0
03 / Il metodo

Discover, Assess,
Prioritize, Decide.

Non vendiamo strategia a slide: vendiamo decisioni difendibili. Ogni incarico parte dall'ascolto e si chiude con una scelta argomentata.

FASE 01

Discover

Interviste a direzione e team, lettura dei processi, raccolta dei dati. Capiamo il business prima di parlare di tecnologia.

Quadro · interviste
FASE 02

Assess

Valutiamo opportunità, prontezza dei dati e rischi. Ogni use case riceve un punteggio di impatto e fattibilità.

Shortlist · scoring
FASE 03

Prioritize

Sequenza le iniziative per ritorno e dipendenze, con costi, tempi e KPI. Una roadmap a 12 mesi finanziabile.

Roadmap · business case
FASE 04

Decide

Per ogni iniziativa: build, buy o wait, con criteri espliciti. Presentiamo al board e restiamo a fianco nella decisione.

Memo · presentazione
04 / Domande frequenti

Tutto quello che
devi sapere.

Le risposte essenziali su cosa fa la consulenza, cosa produce e quando serve. Se non trovi la tua, scrivici.

/ 01In cosa consiste la consulenza AI?

Ti aiutiamo a capire dove l'AI crea valore nel tuo business e a trasformarlo in un piano: opportunità mappate, prioritizzate, con costi e KPI. Non scriviamo codice in questa fase: prendiamo decisioni informate prima di spendere.

L'output non è un mazzo di slide ma un documento decisionale: roadmap, business case e raccomandazioni build/buy/wait.

/ 02Quanto dura un incarico tipico?

Da 1 settimana (un Briefing al board o un'advisory mirata) a 4 settimane (Assessment + Roadmap completi). La maggior parte dei clienti arriva a una roadmap approvabile in 30 giorni.

/ 03Cosa consegnate alla fine?

Una mappa degli use case prioritizzata, una roadmap a 12 mesi con costi e KPI, un business case quantitativo e — dove serve — il memo build/buy/wait. Tutto presentato al vertice, non lasciato in una cartella.

/ 04Ci direte anche dove NON usare l'AI?

Sì, ed è parte del valore. Molte iniziative AI non ripagano l'investimento: segnalarle ti fa risparmiare tempo e budget. La nostra raccomandazione include sempre cosa lasciare fuori.

/ 05Poi ci aiutate anche a costruire?

Sì. Quando la decisione è "build", il team di sviluppo realizza il progetto; quando emerge un bisogno formativo, lo copre la formazione. La consulenza resta indipendente nel consigliarti l'opzione migliore, anche quando non è la nostra.

/ 06Serve avere già dati o competenze AI?

No. Anzi, è il momento giusto per partire: meglio decidere la direzione prima di investire in dati e strumenti. Se i dati non sono pronti, te lo diciamo — e mettiamo la readiness in cima alla roadmap.

/ 07Come iniziamo?

Con una call di 30 minuti per capire il contesto. Spesso il primo passo è un Opportunity Assessment o un Briefing al board, secondo quanto è già allineato il vertice.

05 / Prenota una sessione

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a fuoco la tua
strategia AI.

30 minuti per inquadrare contesto e obiettivi. Ne esci con una direzione e il primo passo concreto — non con un preventivo automatico.

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